在BAT夹击中,云公司UCloud用“中立”和“技术”打造独立生态

摘要:一家不碰客户业务的中立云计算公司UCloud便获得企业的青睐,并在巨头的夹击下,不断发展壮大。

IT时报记者 吴雨欣

“一个月黑风高的夜晚,两个公司各带了20个硬盘,在一个酒店里面做数据分析,之后双方把分析结果拿走,20个硬盘全部砸掉,因为彼此并不信任。”12月21日UCloud(优刻得)用户大会暨Think in Cloud大会上海站的会议上,UCloud CEO季昕华用一个案例牵出云计算市场的现状:电商公司不敢用阿里云,社交公司不敢用腾讯云,一家不碰客户业务的中立云计算公司UCloud便获得企业的青睐,并在巨头的夹击下,不断发展壮大。

本次大会上,UCloud重磅发布了UCloud Stack新一代轻量级IaaS平台,介绍了UCloud机房级别的热迁移技术、剖析了VPC、UXR等网络架构以及UCloud数据隐私保护工作;并为不同行业定制了FSDI-CBA企业级一体化云计算方案;与工业富联、NEC、中国外汇交易中心、华兴资本等用户、合作伙伴协商共建创新的云产业生态。

为用户量身定制云服务 

随着以流量为中心的消费互联网转入以价值为中心的产业互联网,云计算成为中国供给侧改革中最为核心的驱动力量。在云计算领域, UCloud自成立起就具有中立基因,不涉足用户的业务,为互联网公司、传统企业、政府等各领域的8万多个互联网公司提供服务。

中国很多企业更青睐隐私性较强的私有云,而UCloud虽也向用户提供私有云、混合云等服务,但公有云依然投入最多。

为什么UCloud更看好公有云?季昕华告诉《IT时报》记者,从长远来说,公有云是必然的发展方向,只是短期内大家对于公有云的安全问题有所担忧,特别是在数据安全方面,“因此,我们坚持中立让用户放心,就像国家电网和南方电网除了提供电之外其他都不做,但现阶段我们还是会提供一些私有云或者混合云模式,让客户把核心数据放在自己身边,非核心业务放到云上来。”

值得关注的是,现阶段中国的企业上云率远不及美国。根据中国电子学会发布的《2018中国企业上云报告》数据显示,2018年我国企业上云率为30.8%,美国约为80%,保守估计两国企业上云率相差50%。

这个50%的差距是如何产生的? 中国企业在上云方面是否依然有顾虑?季昕华告诉《IT时报》记者,现阶段,中国的云计算市场确实落后于美国,差距来源于多个方面:一是中国的企业信息化程度还没这么高,比如,一个餐馆如果没有美团外卖根本不需要联网;二是信任问题,在国外有非常严格的法律法规,一家企业的数据被云公司用了,企业可以告云公司。

即便这样,沃尔玛也不敢用亚马逊云,因为两者有业务竞争。“国内的法律法规没有那么完善,信任机制也不够健全,这让企业不放心把数据放在云上。中国企业上云需要政府政府做示范工作,好在政府已经意识到这个问题,提出Cloud First(云优先)。” 季昕华说。

会上,针对中国企业上云过程中的痛点、难点, UCloud推出FSDI-CBA企业级一体化云计算方案(FSDI:Flexible and Stable-Dedicated-Intelligence 灵活稳定、量身定制、业务智能),该方案以观云、迁云、享云三步支撑体系,为用户量身定制云计算部署策略、云端迁移方案、提高用户云端体验,并以智能制造、金融、新零售、政务等行业的具体应用场景为例,展示UCloud在公有云、私有云、行业云、混合云等方面的定制化方案。

为数据流通打造一个“安全屋”

会上,UCloud 再次重申“客户的需求就是我们下一个产品”的产品理念,并正式发布UCloud Stack新一代轻量级IaaS平台,针对受安全或合规限制,短期无法使用公有云,但又有云化或虚拟化需求的用户适用场景,比如企业内部的私有云、垂直行业云或园区云、政务云、智慧城市等,该平台基于高性能的虚拟化核心、分布式存储、云管理平台等六大核心能力,提供完善的IaaS产品,延续公有云简单易用的使用习惯,并能横向规模化扩展弹性扩容,实现快速交付,降低用户拥有和使用成本,提高运营和管理效率。目前,UCloud已为北京市政务云、泉州移动企业云、富士康工业云等用户提供服务。

值得一提的是,UCloud近日成功获批建设上海市大数据联合创新实验室(开放数据领域)。据UCloud数据平台事业部总监司照凯介绍,“安全屋”就是UCloud自主研发的数据可信流通平台,在保证数据所有权不变的情况下,让需求方获得数据的使用权,在确保用户隐私的条件下应用并发掘数据的价值。通过安全屋这一平台,有效汇聚数据提供方、数据需求方、合作伙伴方、和第三方监管方构建数据流通生态,打破数据孤岛。

目前安全屋已经在政企数据融合、工业数据打通、金融决策分析、新零售选址等场景落地了近百个项目。在政企数据融合领域,通过安全屋将政府和企业的数据以本地化存储的形式做融合打通,实现数据在不出本地机房的前提下做到高效融合。在金融决策分析领域,基于安全屋上的海量数据做建模,对贷款企业做画像,从而帮助金融机构做风险预测。在新零售选址领域,安全屋内的商业业态数据可以帮助零售企业做新店的销售额预测,从而提高开店效率以及开店成功率。

与此同时, UCloud以云计算能力为核心,吸引集聚上下游一流企业。会上,UCloud还与思源科技、浙数文化、华兴资本等签署协议,在智慧政务、数据开发、数据联盟等方面战略合作。

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